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陈平江接到电话的时候还以为自己听错了，再三确认才相信湾流宇航那边真的是把自己要的那架飞机造好了。
常规需要等半年到一年的湾流G550，陈平江只花了三个半月排队，这交付速度刚刚的。
有钱好办事，资本主义国家，只要钱给的多一切都不是问题。
找个不是那么着急的客户商量下，插个队，几个月的时间不就节省下来了吗？
陈平江也没食言，给湾流那边打去一笔服务费。
私人飞机可跟汽车不同。
买进口车，人家车商会运回国。
私人飞机的交付都是在境外，陈平江聘用的机组要自行前往老美的佐治亚州把飞机开回来。
等到陈平江在东江机场见到属于自己的这架湾流G550后，满意的点点头。
接下来也是到了送葛梦诗去芬兰的时候了。
怀孕四个多月的葛梦诗已经有些显怀了，不适合在公司继续上班。
如果是冬天还好点，夏天穿的少，别人一看就看出来了。
趁着湾流G550办证的这段时间，葛梦诗还能抓紧和家里人相聚。
“小陈啊，准备好什么时候动身了吗？”葛秉义看着女儿有些不舍得。
“就这个月底吧，趁这几天给阿姨的签证办一下。”陈平江有几天没过来葛家了。
商议出来的结果是，葛母陪着葛梦诗先一步去芬兰，葛秉义处理完手头事情后再过去。
至真餐饮那头CEO职位已经交班给了秦素琴，日常工作她足够处理，遇到拿不准的再通过视频方式向葛梦诗汇报。
徐芳娟和陈广明会在预产期前一个月过去，共同迎接陈家的第一个第三代出生。
现在葛父葛母面对陈平江的时候是有些弱势的，不要说为母则刚，任谁面对陈平江的准女婿也无法泰然处之。
“小陈，你看……什么时候能和你爸爸妈妈见一面，到现在还没见过。”葛秉义和老板对视一眼后，最终还是由葛秉义半推半就说了出来。
不料陈平江却笑着道：“他们最近出去旅游了，等回头到了欧洲你们再好好的唠唠。”
徐芳娟和陈广明的确不在东江，不过倒不是出去旅游，而是回老家铜城。
这中间多少有些躲避葛家的意思。
徐太后是要脸的，她可以对葛梦诗像儿媳妇一样，但是不好意思面对人家父母。
两家要是正儿八经的亲家关系，见面自然不是问题。难就难在，徐芳娟不知道怎么面对葛父葛母，总觉得自家小兔崽子太坏了。
…………
张一鸣坐在办公室里紧张的等待着今日头条发布24小时的各项数据。
花了这么多的心思时间，又拿到了集团这么多的宣传资源，这要是玩砸了，张一鸣估计自己都看不起自己。
不止张一鸣，人人网其他高管也在关注。
算法是今日头条的根本，它在今日头条上成功了，日后的抖音也不在话下。
几乎肯定的是，抖音项目会是陈平江拼图的最后一块。
今日头条用上了相当多的黑科技。
除了算法，还有AI机器人，是的，你没听错。
这个AI机器人叫做xiaomingbot，可以进行实时撰写新闻稿件，平均每天50-100篇资讯报导。
平均新闻生成到发布时间为 2秒钟，几乎达到电视直播的传播速度。
Xiaomingbot是今日头条实验室研发的AI机器人，可以通过文本生成技术产出新闻。
针对数据库中表格数据和知识库生成自然语言的报导，即简讯。
事实上，今日头条不仅仅是新闻客户端，更是一款基于机器学习的个性化资讯推荐引擎，是所有信息、内容分享创作的平台。人工智能和机器学习的算法起到了重要作用，能够帮助高效精准地把用户感兴趣的内容推荐出去。
剩下的一些新闻，则是通过转载的方式贴上来。
今日头条对自身的定义从来不是新闻客户端，因为新闻客户端的瓶颈显而易见，缺点也是同样，完全照搬PC门户时间的内容和模式，很难满足移动时代的各种需求。
今日头条从一开始就强调，自己是信息分发平台。
“信息”的范畴要远远大于“新闻”，用户刷手机时其实不会区分是“信息”还是“新闻”，用户视角来看都是一回事，都是在帮他完成看新鲜事的任务，但明显“信息”所能提供新鲜事更多，所以战略上自然比“新闻”高一层。
与信息需求程度较高的专家、学者、记者等人群所不同的是，普通大众对信息的需求较低，不会在这上面投入太多精力，他们更多需要的是悠闲的阅读体验。所以今日头条一开始就强调“信息”。
移动时代大家都是碎片化阅读，利用餐前餐后、休息时间、上厕所、上班路上、排队的时间来刷手机，这个PC时代大家放弃一切坐在电脑前刷新闻是不一样的逻辑。
这也是为什么微博、短视频乃至网络小说能大火的原因。
两人之间的区别是究竟“信息找人”还是“人找信息”。
“怎么样？”时间一到，张一鸣就急不可耐的跑到负责数据统计的员工位前。
和他一起围着的还有一大帮人，大家都在关注首日的数据。
“可以啊，非常好，首日破百万下载１
“牛逼，成功了１ “晚上必须庆功１
看到数据后，张一鸣也是松了口气。
不过他很清楚，第一波的下载数据中起作用的不是今日头条本身，而是人人网强大的宣传渠道。
不过，不管怎么说，还是成功了。
整个项目组熬了一年多，才有今天。
从一开始张一鸣没来就做的差不多，等到张一鸣来了后，重做了一部分，前前后后花了14个月。
几乎是全集团耗时最长的项目，可想而知项目组上下压力多大。
特别的是，集团内部其他产品有一个算一个都是明星产品，如果今日头条做砸了，整个项目组估计都要被一锅端。
“没别的，今天晚上龙必居包场，大家好好庆祝下。”
张一鸣脸上挂着笑容，大喊道。
关注着进度的陈平江也是松了口气，这一版本的今日头条完成度相当高，不赢简直没天理。
接下来几天让张一鸣和陈平江没想到的是，今日头条下载量持续暴增，并且收到特别多的好评。
这要是放在2024年还可以理解，可眼下全国的智能手机终端都没过亿，每天上百万的下载量堪称恐怖。
其背后的主要原因还是在于新闻类型APP的匮乏。
四大门户的客户端还没上线，市场上就一个今日头条的独苗。
在这个年代，大家对资讯是非常渴求的，同时娱乐手段又相对有限。
上下班通勤时间，上个厕所能干啥？
啥也不能干。
没手游！
没短视频刷！
手机也不能追剧，因为流量太贵！
一些不爱刷微博人人网的中年男性能干嘛？
今日头条的出现完美的填补了他们的蹲坑时间。
毕竟广大男性同胞是实实在在喜欢上厕所的。
无它，是真有快感。
“最近挺火的今日头条有人在用吗？”
“楼上你这就是个病句，你既然都说很火了，自然很多人用。”
“年轻人可能不太喜欢，不过我们这种过了三十岁的大叔用了都说好。”
“作为专业人士，不得不给今日头条点个赞，别看只是个小小的应用，但是里面的技术含量可非常高。你们主要注意到没，它好像长了一双眼睛，你喜欢看什么他就给你推荐什么。”
“我也发现了，我在新浪或者网易看新闻要不停的翻，而且都是很正统的那种新闻。但是今日头条不一样，很多知识、新闻、信息都是我在门户网站看不到的，或者要翻很久很久才能看到。特别是今日头条的评论区还贼有意思。”
“我发现一个创业好思路，今日头条有个创作者激励计划，可以自己写信息上传发布，会有钱。”
“……”
不得不说，大数据统计然后按照用户喜欢的内容来推荐，这技术在2010年简直是嘎嘎乱杀。
对同类产品堪称是降维打击。
类似腾讯、阿里等大厂一看就惊了，还能这么玩？
毕竟大数据这个概念在2008年才问世，大家知道是知道，可怎么应用是个问题。
今日头条给大家上了一课。
用户行为分析、个性化推荐系统、大数据和机器学习、相似性推荐、隐式询问系统组合起来简直是一套无敌的组合拳。
所谓内行看门道外行看热闹。
短短半个月内，各家大厂疯狂的开始投入研发。
阿里那边更是直接，通过猎头公司找到张一鸣，用高薪赤裸裸的挖人。
不过被张一鸣明确的拒绝了。
更坏的是，遭到拒绝的阿里反手就通过其他渠道曝光了张一鸣，将他塑造成今日头条成功的关键人物。
顿时，张一鸣在整个互联网圈子火了。
面对各家抛来的橄榄枝和无数的诱惑，张一鸣无一例外的拒绝。
他很清楚，如果不是陈平江给了他机会，也就没有他的今天。
更甚至，大数据加机器学习个性化的推荐用户喜好的这个概念最初还是大BOSS陈平江告诉他的，他只是带领团队完成罢了。
哪里有脸对外据为己有。
越是跟陈平江相处，越是知道自己大BOSS深不可测的卓越见识。
面对张一鸣的“忠诚”，陈平江也表现的相当慷慨，直接将其提拔到了人人网副总裁的职位。(本章完)